Preparing data resources
I’m looking into preparing a code skeleton with StatsBomb open data, but it seems limited to selected competitions and doesn’t cover the top leagues for recent seasons. FBref offers some metrics, but I can't guarantee everything's available. I’m thinking it’s better to ask the user directly what they need.
If they're looking for a quick take, I could add three bullets about the implications, why Union Berlin is performing well, and limitations regarding Manchester United. I should confirm the season or timeframe for any data visualization they want.
这是个不错的标题。你希望我做哪种输出？
- 写一段战术解读/简评 
- 做一张可视化图（榜单/柱状图）
- 提供可复现实验的代码，从数据源抓取并计算该指标
- 改写为资讯稿/社媒帖文
如果要做数据或图，请告知：
- 赛季和时间范围（例如 2023-24、最近10场等）
- 数据源/口径（Opta、Wyscout、FBref 等）
- “转换阶段进攻”的定义口径（如夺回球权后5–10秒内发起且进入前场/产生射门等）
先给一个极简解读（仅战术层面，非数据核验）：
- 指标含义：转换阶段进攻占比衡量球队在由防转攻（或抢断、解围、门将扑救后的快速推进）中产生的进攻在全部进攻中的比例，越高说明越依赖转换和直塞/长传推进，而非阵地控传。
- 柏林联合高的常见原因：低位密集防守+快速纵深（直塞到两翼或9号），定位球与长传二点争抢带动前插，进攻时效强、控球占比通常不高。
- 曼联第九的解读：英超中上游里偏向转换的球队之一，更多依赖前场速度与反击空间；遇到深防时阵地破密较吃力，攻守两端波动大。
- 局限：不同供应商对“转换”判定窗口与事件触发条件不同，跨联赛/赛季横向对比需统一口径。你提供的排名如需复现，请给出数据源与定义。